第一百三十九章 数据科学(1 / 2)
九月二十日,星期三。
天气晴转多云,气温26度-19度,西南风2-3级。
清晨。
对纽约里发生那些事,都一无所知的大卫,在家里的卧室爬了起来。
他坐在床边醒了一会儿神,然后穿好衣服,出门洗漱。
大卫打算近几天都去燧石图书馆里,好好学习一下那些已经标记好的书籍。
它们对于现在的大卫来说,太重要了!
大卫洗漱完,整理好背包,拿上它来到了一楼餐厅。
餐桌旁,除了他,包括黑迈克,全家人都在了。
“早!”
洛伊萨对着他甜甜的一笑:“大卫哥哥,你可一点也不早,我们马上就要上学去了!”
莎洛尼亚则直接站起来,把她和妹妹的午餐装进书包里:“大卫哥哥,我们吃好了,要去上学了。”
塞拉也放下了刀叉,送两姐妹离开。【1】【6】【6】【小】【说】
黑迈克和洛伊萨互动了一下,笑着跟在塞拉后面送她们出门。
啧!
看来他在这个家里的地位是直线下降啊!
大卫和两个妹妹打了招呼后,坐到餐桌开始吃早餐。
老大卫笑呵呵的看着儿子。
他很敏锐的感觉到了大卫的小心思。
“你今天打算干什么?”
大卫没抬头,继续干饭:“我这几天都打算去图书馆,我需要多学习一些专业知识了,只有我在需要它们的时候,才知道它们在我脑子记里,实在是太少了!”
老大卫点点头,只要这小子不再折腾那些危险的事情,那就随他吧。
刚转身回来的黑迈克,听到大卫又要去图书馆,一脸的便秘表情。
他想了一下,找了一个借口。
“今天我不陪你去图书馆了,我和老大卫一起去看看汽水厂。”
老大卫父子听了,都哈哈大笑起来。
这个黑大个。。。
“好吧,等下你把我送到图书馆,晚上再去接我就行。”
黑迈克乐了:“没问题!快,你应该吃完了吧!我们现在就走吧!”
大卫被催得只能大口吞了手里的三明治,又干了一大杯果汁。
塞拉笑着帮他带了一些午餐,装进袋子里,给大卫拿上。
然后,大卫就被黑迈克拉着出了门。
上了车之后,黑迈克心情不错的打开了车窗,一路上都笑呵呵的。
坐在副驾驶的大卫,歪着头看着他:“伙计,你今天有问题!你是不是有什么事没告诉我!”
黑迈克笑嘻嘻道:“我早上给哈维打了一个电话,他说蒂姆惦记的那个洛瑞已经回纽约了,今天还有她的新电影戏份。我打算等会儿去汽水厂告诉蒂姆那小子!哈哈~”
大卫一阵的无语!
“伙计,你可别乱搞!蒂姆他估计过一阵子就忘了洛瑞了,你别让他把这件事搞得没办法收场。”
黑迈克摆手:“要让他了解洛瑞,怎么干最直接?”
“怎么办?”
“直接带蒂姆去片场啊!带他看看电影到底是怎么拍出来的,也让他明白一下x星的平常生活。”
额。。。
“x星能有什么平常生活?洛瑞不拍片的时候,还不是去站街吗?”
“哈哈~当然了!不过你现在的那些计划,搞得那些站街女孩们,都快消失在街上了,伙计!”
大卫诧异起来:“林奇和那个卡尔,他们这么效率的吗?是那个净街计划?”
黑迈克耸肩,拐到了拿骚大街上:“前两天咱们夜店开业那晚,你不是也坐车看到街上的景象了吗?那些警察们跟疯子一样的上街驱赶她们,现在她们之中,有很多都被赶到新泽西这边了。”
大卫回想着那晚街面上的情况,警察、街面线人、行人,以往那些都在街上晃悠的美女们,好像真的一个都没看见。
黑迈克在图书馆不远处停了下来。
大卫拿上手里的背包,想了想道:“伙计,等下你回去给波丽打一个电话,说一下服务公司再招人的话,从那些被驱赶的站街美女们里面招一些。这件事我已经跟林奇打过招呼了。”
“what?你确定?”
“当然伙计!如果她们想要改变自己的生活现状,我们能帮上一点忙。这也是我能想到最好的办法了。”
大卫说完,开门下车,还没走几步,一拍脑袋,回头对黑迈克喊道:“你去哈维那边的时候也告诉他一下,让他和西德里奇家族的人,去站街美女里招一些演员,这样一来又能解决一些人了。”
黑迈克坏笑着点头:“没问题!我会都告诉他们的!晚上5点我来接你!”
大卫比划了一个ok,走向了燧石图书馆。
走进图书馆大门之后。
大卫找到一个小桌子,把背包里面的记事本翻找出来。
按照上面的记录,找到了他今天想要看的书。
1974年出版的《计算机方法的简明调研》,作者彼得·诺尔。
这本书中将数据科学定义为:“处理数据的科学,一旦数据与其代表的事物的关系建立起来,将为其他领域与科学提供借鉴。”
彼得·诺尔在这本书的前言部分,首次明确提出了数据科学的感念:“数据科学是一门给予数据处理的科学。”
并提到了数据科学与数据学的区别。
数据科学,是解决数据问题的科学。
数据学,则侧重于数据处理及其在教育领域中的应用。
大卫感兴趣的是前半部分,数据科学。
在未来,这门学科的衍生理论,已经被各个行业领域已经广泛应用起来。
按照大卫的理解,数据科学就是,通过对历史数据的分析、解读、建模和对未来的预测,来帮助人们更好的做决定。
像金融数据学,就包括了数据收集、数据分类、数据分析、数据筛选、数据处理、数据整合等等。
比如,前世的大卫去某个证券公司开户,在办理手续时,工作人员就会让你填写一张客户投资风险评估调查表。
然后,证券公司就会给你做一个投资人类型判定,你是激进型的,还是稳健型的。
那么,填表就是数据收集,评判类型就是数据分类。
有了这些初步的信息之后,证券公司还会根据你填写的个人信息,对你进行一系列的分析、筛选、标注、整合,最后给你制定一份股票投资计划,推送给你。
以上就是一套简单的金融数据学实际应用。
当然了,大卫前世,原来他手机上那些根据他的喜好,推送的短视频和新闻、消息。
大数据时代嘛!
这些都是基于这本书出现之后,被人们广泛重视,并继续研究努力出来的更多实际应用方式。
数据科学的应用与研究,大卫打算现在就开始着手。
大卫拿着这本书,一边想,一边来到了三楼,纳什的老位置。
没想到,纳什教授和一个中年帅哥正坐在那里聊天。
大卫走过去和两人打了一个招呼。
纳斯起身给两人介绍了一下。
原来这位中年帅哥是纳什的老朋友,马丁。
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