第224章 AI模型限制出口（2 / 2）

因为这几乎是科幻电影里才有可能出现的场面！

而徐申学把这种场面带到了现实……唯一的问题就是，现在的算法还不太行，同时移动终端要直接打在这种复杂ai的话，对硬件要求非常高，至少无人机和机器狗的体格就带不动。

这也是徐申学当初还专门带了一台服务器过去的缘故！

那一场演示，提供算力支持的其实是这台服务器，无人机也好，机器狗也好，其实只是个移动终端……本身是没有计算能力的，所有的行动都是通过无线电信号把数据传回后方的ai服务器，然后ai服务器进行运算后得出结果，再通过无线电信号传回这些终端设备。

不过按照当下芯片技术的快速发展迭代，现在还需要服务器支撑的ai本地计算任务，也许到时候只需要一枚小小的芯片就行了。

顺带一提，智云的ai模型已经成为了限制出口技术……甚至一些特定ai模型都被列入了保密项目，连公开都没法公开。

除了ai模型外，智云半导体研发的专门用于ai训练的ai芯片也成为了出口限制技术……尽管外界其实都不知道智云科技是用专门的ai芯片来进行训练的。

这东西在智云科技内部，还处于高度保密状态。

但是ai芯片一样成为了限制出口技术，不仅仅技术，连产品都不允许出口。

此外徐申学为了搞ai芯片，还大力搞常规的民用显卡芯片技术，用来降低ai芯片的总体成本。

一月底，徐申学出现在了智云半导体的独立办公楼。

随着旗下各子公司的员工数量越来越多，智云科技对办公场地的需求也越来越大，区区一栋智云大厦已经不够用了。

之前购置的地皮，在经过了快速施工建设后，两栋办公楼也终于完成了装修，规模越来越大的智云半导体最先搬迁过去，并且独占了一栋楼。

而另外一家子公司智云网络，这是个app商城以及云储存，大数据，以及其他乱七八糟各种软件的公司，构成智云科技的软件互联网业务，则是占据了另外一栋楼。

如今智云大厦里，主要员工是集团总部员工，主要是各项目事业群，如pc，手机以及平台等。

至于另外一个核心研发机构，也就是从事各类人工智能研发的智能研究院，则是一开始就不在总部大楼，而是之前就设立在另外一个区域，当初智云科技财大气粗，直接把整个大楼给买下来了。

不仅仅有单独的三十多层高的办公大楼，并且大楼还附带面积非常巨大的裙楼作为各类试验场所。

然后在外地的电力资源便宜的地方，还有两个大型服务器基地……训练ai的主要成本，除了硬件成本外就是电力成本了，因此选择在一些电力成本便宜的地方搞比较划算。

这是智云半导体搬迁之后，徐申学第一次来到智云半导体进行视察。

到了楼上后，徐申学也通过窗户看到了附近不远处正在施工的工地……那些也是智云科技正在修建的办公大楼。

整个智云科技的总部区域，其实是非常大的，仅仅是三十层以上的办公大楼就规划了六栋，然后还有一大堆裙楼，以及一些独立建筑。

而办公区之外，还有不少同样三十层楼高的员工宿舍……深城的房价太贵了，为了解决基层员工们的住宿问题，智云科技一开始是大量租用各种公寓，后来发现太麻烦。

就干脆在总部后头又弄了一片工业用地，在上头修了一批宿舍楼。

所以别看这一批宿舍楼都是三十层楼高的住宅楼，但其实都是工业设施……并不是常规意义上的住宅楼，没有房本的那种，不然的话不好操作！

在寸金寸土的前山地区，你智云要给总部修个配套的宿舍楼，当地麻溜的就给你安排了地皮……但是你要说配套弄个商业住宅小区，这就不太好搞了，影响很不好。

所以，这片住宅区，看着像是寻常小区，但其实是正儿八经的工业建筑，属于工厂宿舍模式。

还有配套的众多大型食堂！

智云科技，玩的包吃包住模式！

员工要是觉得公司提供的公寓管理严格，环境不太行，也可以直接去外面买房租房，随便你。

智云科技的这些生活配套设施，其实主要还是提供给一些收入相对比较‘低’的基层员工的。

中高层的话……在智云科技里混到中高层的人，那收入已经相当可观，基本都买大平层去了，很少住这种公寓宿舍的。

其实就算是普通员工，其实收入也相当可观，尤其是已经成家的员工大多在外头买房安家……有人说，自从智云崛起后，前山这一片的房价就被迅速拉动了。

智云员工太有钱，买房自然也会优先考虑公司附近的小区，如此一来就把周边房价给带动了，涨得特别猛。

到了智云半导体后，徐申学最先视察的就是ai芯片项目。

付正阳给徐申学介绍着：“我们的ai芯片已经迭代了两代，目前徐董你看到的是我们所设计的第三代ai芯片，预计采用三十二纳米制程，交给智云微电子那边进行生产，以确保技术不外泄！”

“这款ai芯片，对比我们正在使用的第二代芯片，整体算力有了大幅度的提升，能够达到第二代算力的五倍左右，但是功耗却是和第二代ai芯片持平！”

ai芯片这东西，虽然在外界没什么人知道，但是在智云半导体里一直都是重要项目，投入的资源还是非常多的。

付正阳道：“不过ai芯片的研发投入比较大，同时产量比较小，大幅度推高了成本，因此我们也加速了民用pc显卡项目的研发，以尽可能的摊薄ai芯片项目的成本。”

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